SPE3DLab au Séminaire PSL (Paris Sciences et Lettres) : Science et data science en santé – Paris, 17 Janvier

Nous avons le plaisir de vous annoncer le prochain séminaire PSL qui aura lieu le mardi 17 janvier, de 12h15 à 13h30 à l’université Paris-Dauphine, salle C108.

« Science et data science en santé.
‘Nouvelles’ méthodes d’accès et de traitement des données en santé. »

Big data, smart data, data science… sont autant de termes qui ont diffusé auprès du public et des différents domaines scientifiques en quelques années. Les domaines de la santé et la recherche biomédicale en particulier s’y sont intéressé à partir de 2008, et le nombre de publications portant sur le « big data » en santé augmente exponentiellement depuis 2012. Néanmoins, nous sommes encore essentiellement au temps des promesses qui restent à concrétiser et à évaluer. En France, en particulier, il existe encore assez peu d’initiatives concrètes relevant d’une data science en santé. Parmi ces initiatives, la plupart sont actuellement portées par le milieu hospitalier, que ce soit en Ile de France (APHP) ou dans le Grand Ouest (CHRU de Brest, Rennes). Nous présentons ici le contexte du big data en santé, ainsi que deux projets actuellement en cours de déploiement en milieu hospitalier. Le projet d’entrepôt de données de santé soutenu par l’APHP et recouvrant les données de tous les établissements de l’APHP sera également présenté. D’autres projets en perspective à court et moyen termes seront esquissés.Les intervenants :

  • T. Lefèvre, APHP, Iris INSERM/CNRS/EHESS/UP13, coordinateur du groupe de réflexion ministériel big data en santé
  • A. Lichterowicz, Tekliko (PME Paris, Singapour)
  • R. Beaufret, APHP, dirige l’équipe WIND (Web Innovations en données de santé) de l’APHP

L’entrée est libre mais l’inscription est obligatoire (au plus tard le 12 janvier à midi). Des sandwiches seront fournis.