SPE3DLAB à la conférence internationale « Statistics and Health », Toulouse 12 Janvier 2018 11h45

Une démo de SPE3DLAB  est donné par Thomas Lefèvre (ISIS, EHESS, Paris, France) lors de la conférence internationale « Statistics and Health » organisé au CIMI de Toulouse les 11 et 12 janvier. Il présente l’utilisation de SPE3DLAB dans le cadre du projet de fédération et d’analyse de données multicentriques non structurées de médecine légale.

http://www.cimi.univ-toulouse.fr/en/conference-statistics-and-health

11h45 On the use of optimal transportation to merge databases

Exploration interactive des données après réduction de dimension

SPE3DLAB vous permet d’explorer vos données dans un espace 3D interactif. On applique une réduction de dimension de type t-SNE (t-distributed stochastic neighbor embedding) à l’échantillon qu’on peut alors tracer dans une carte interactive où l’utilisateur peut sélectionner des individus et des groupes pour afficher leurs caractéristiques.

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SPE3DLAB au 50e congrès international francophone de médecine légale, Paris 30 juin 2017

SPE3DLAB est présent au 50ème congrès international francophone de médecine légale (Pari, du 29 juin au 1er juillet), dans le cadre de la présentation des travaux menés au service de médecine légale du CHU Jean Verdier.

Thomas Lefèvre 30 Juin : Big data, médecine légale et aide à la décision : des données à la prédiction contextualisée de la durée d’Incapacité Totale de Travail en temps réel, exemple de SPE3DLAB.

http://medleg2017.weebly.com/

Clustering robuste par consensus

SPE3DLAB vous permet d’utiliser des techniques robustes de partitionnement de données par consensus pour trouver le meilleur nombre de groupes.
Vous pouvez ensuite décider du nombre de clusters à utiliser pour le regroupement final. Le regroupement peut être analysé et enregistré en tant que variable supplémentaire disponible dans toutes les analyses.

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