Une démo de SPE3DLAB est donné par Thomas Lefèvre (ISIS, EHESS, Paris, France) lors de la conférence internationale « Statistics and Health » organisé au CIMI de Toulouse les 11 et 12 janvier. Il présente l’utilisation de SPE3DLAB dans le cadre du projet de fédération et d’analyse de données multicentriques non structurées de médecine légale.
http://www.cimi.univ-toulouse.fr/en/conference-statistics-and-health
11h45 On the use of optimal transportation to merge databases
SPE3DLAB donnera lieu à une communication invitée à la journée de la Société française de médecine légale à Tours (13 nov 2017), sur le projet multicentrique de fédération, extraction et traitement de données en médecine légale du vivant.
SPE3DLAB est présent au 50ème congrès international francophone de médecine légale (Pari, du 29 juin au 1er juillet), dans le cadre de la présentation des travaux menés au service de médecine légale du CHU Jean Verdier.
Thomas Lefèvre 30 Juin : Big data, médecine légale et aide à la décision : des données à la prédiction contextualisée de la durée d’Incapacité Totale de Travail en temps réel, exemple de SPE3DLAB.
Nous avons le plaisir de vous annoncer le prochain séminaire PSL qui aura lieu le mardi 17 janvier, de 12h15 à 13h30 à l’université Paris-Dauphine, salle C108.
Big data, smart data, data science… sont autant de termes qui ont diffusé auprès du public et des différents domaines scientifiques en quelques années. Les domaines de la santé et la recherche biomédicale en particulier s’y sont intéressé à partir de 2008, et le nombre de publications portant sur le « big data » en santé augmente exponentiellement depuis 2012. Néanmoins, nous sommes encore essentiellement au temps des promesses qui restent à concrétiser et à évaluer. En France, en particulier, il existe encore assez peu d’initiatives concrètes relevant d’une data science en santé. Parmi ces initiatives, la plupart sont actuellement portées par le milieu hospitalier, que ce soit en Ile de France (APHP) ou dans le Grand Ouest (CHRU de Brest, Rennes). Nous présentons ici le contexte du big data en santé, ainsi que deux projets actuellement en cours de déploiement en milieu hospitalier. Le projet d’entrepôt de données de santé soutenu par l’APHP et recouvrant les données de tous les établissements de l’APHP sera également présenté. D’autres projets en perspective à court et moyen termes seront esquissés.Les intervenants :
L’entrée est libre mais l’inscription est obligatoire (au plus tard le 12 janvier à midi). Des sandwiches seront fournis.
Paris 2016 (11-12 octobre) – E-Health Research International Congress
Alsassa S, Stindel E, Ansart S, Laugier V. Personalized medicine for patients with bone and joints infections: an explicative and predictive approach based on clinical data integration and agent-based modeling.
Chicago 2016 (4-7 octobre) – IEEE International Conference on Healthcare Informatics – www.ieee-ichi.org/accepted_posters.html
Alsassa S, Stindel E, Ansart S, Laugier V. Individualizing Treatment of Patients With Bone And Joint Infections: The Use of Embedded Agent-Based Modelling and Analytical Methods In Clinical Framework.
