| Sources de données | Support des données non structurées (Word, pdf, text) | feature_is_ready |
| Sources de données | Support des fichiers Excel (.xls, .xlsx) | feature_is_ready |
| Sources de données | Support des bases de données SQL | feature_is_ready |
| Sources de données | Datasource ‘agrégé verticalement’ | feature_is_ready |
| Sources de données | Datasource généré par un Modèle à Base d’Agents (Agent Based Model – ABM) | feature_is_ready |
| Sources de données | Support des dataset des packages R | feature_is_ready |
| Sources de données | Support des fichiers CSV | feature_is_ready |
| Sources de données | Datasource ‘agrégé horizontalement’ | La fonctionnalité est dans la roadmap |
| Sources de données | Données de Twitter | La fonctionnalité est dans la roadmap |
| Sources de données | Données géographiques | La fonctionnalité est dans la roadmap |
| API | API Rest JSON pour chaque modèle prédictif sauvegardé | feature_is_ready |
| API | Interface web dédié pour chaque modèle prédictif sauvegardé | feature_is_ready |
| API | Sauvegarde des modèles prédictifs | feature_is_ready |
| Analyse causale | Construction d’un réseau bayésien | feature_is_ready |
| Analyse causale | Affichage du réseau complet sous la forme d’un tableau | feature_is_ready |
| Analyse causale | Calcul de probabilité conditionnelle | feature_is_ready |
| Analyse causale | Choix de l’algorithme pour la construction d’un réseau bayésien | feature_is_ready |
| Analyse causale | Export CSV du réseau complet | feature_is_ready |
| Analyse causale | Modification des arcs du réseau bayésien | feature_is_ready |
| Analyse causale | Restriction du réseau aux variables causales de niveau 1 | feature_is_ready |
| Analyse causale | Restriction du réseau aux variables causales de niveau 2 | feature_is_ready |
| Analyse descriptive | Résumé du dataset | feature_is_ready |
| Analyse descriptive | Comparaison des données complètes et incomplètes | feature_is_ready |
| Analyse descriptive | Exploration interactive des données après réduction de dimension | feature_is_ready |
| Analyse prédictive | Recherche du meilleur modèle prédictif catégoriel pour deux groupes par technique Support Vecteur Machine (SVM) | feature_is_ready |
| Analyse prédictive | Graphique des spécificité/sensibilité des différents modèles | feature_is_ready |
| Analyse prédictive | Recherche du meilleur modèle prédictif catégoriel pour plus de deux groupes par technique Support Vecteur Machine (SVM) | feature_is_ready |
| Analyse prédictive | Recherche du meilleur modèle prédictif continu par algorithme Super Learner | feature_is_ready |
| Analyse prédictive | Sélection automatique des variables des modèles prédictifs | |
| Autres fonctionnalités | Sauvegarde des préférences utilisateurs | feature_is_ready |
| Création de nouvelles variables | Création de variable additionnelle booléenne | feature_is_ready |
| Création de nouvelles variables | Création de variable additionnelle catégorielle | feature_is_ready |
| Création de nouvelles variables | Création de variables sémantiques sur la base de la matrice ‘documents-termes’ (DTM en anglais) | feature_is_ready |
| Dynamiques de système | Recherche du meilleur système d’équations différentielles | feature_is_ready |
| Modèles basés agent | Datasource généré par un Modèle à Base d’Agents (Agent Based Model – ABM) | feature_is_ready |
| Nouvelle fonctionnalité | Clustering robuste par consensus | feature_is_ready |
| Nouvelle fonctionnalité | Création de variables sémantiques sur la base de la matrice ‘documents-termes’ (DTM en anglais) | feature_is_ready |
| Nouvelle fonctionnalité | Exploration interactive des données après réduction de dimension | feature_is_ready |
| Nouvelle fonctionnalité | Sélection automatique des variables des modèles prédictifs | |
| Recherche de groupes (clustering) | Clustering robuste par consensus | feature_is_ready |
| Régression | Calcul d’un modèle Gaussien pour le cas continu | feature_is_ready |
| Régression | Calcul d’un modèle binomial logistique pour le cas catégoriel à deux valeurs | feature_is_ready |
| Régression | Calcul d’un modèle multinomial logistique pour le cas catégoriel | feature_is_ready |
| Sélection d'échantillon | Chaîne de filtrage sur l’échantillon | feature_is_ready |
| Sélection d'échantillon | Filtres catégoriels par menu déroulant | feature_is_ready |
| Sélection d'échantillon | Filtres sémantiques simple | feature_is_ready |
| Sélection d'échantillon | Flowchart d’inclusion | feature_is_ready |
| Sélection d'échantillon | Sélection des variables d’intérêt et de la taille de l’échantillon à la souris | feature_is_ready |
| Sélection d'échantillon | Filtres sémantiques avancés | La fonctionnalité est dans la roadmap |
| Sémantique | Support des données non structurées (Word, pdf, text) | feature_is_ready |
| Sémantique | Création de variables sémantiques sur la base de la matrice ‘documents-termes’ (DTM en anglais) | feature_is_ready |
| Sémantique | Filtres sémantiques simple | feature_is_ready |
| Sémantique | Filtres sémantiques avancés | La fonctionnalité est dans la roadmap |
| Tests d'hypothèses | Graphique ‘boîte à moustaches’ (box plot) d’une variable continue pour les groupes comparés | feature_is_ready |
| Tests d'hypothèses | Test de différence ‘deux-à-deux’ d’une variable catégorielle entre plus de deux groupes | feature_is_ready |
| Tests d'hypothèses | Test de différence ‘deux-à-deux’ d’une variable continue entre plus de deux groupes | feature_is_ready |
| Tests d'hypothèses | Test de différence ‘sur le groupe’ d’une variable catégorielle entre plus de deux groupes | feature_is_ready |
| Tests d'hypothèses | Test de différence ‘sur le groupe’ d’une variable continue entre plus de deux groupes | feature_is_ready |
| Tests d'hypothèses | Test de différence d’une variable catégorielle entre deux groupes | feature_is_ready |
| Tests d'hypothèses | Test de différence d’une variable continue entre deux groupes | feature_is_ready |
| Tests d'hypothèses | Test de distribution de probabilité | feature_is_ready |
| Transformation d'échantillon | Transformation automatique de l’echantillon suite à sélection | feature_is_ready |
| Transformation d'échantillon | Transformation manuelle de l’échantillon suite à sélection | feature_is_ready |
| Transformation d'échantillon | Transformation automatique de l’échantillon avant analyse | feature_is_ready |
