Exploration interactive des données après réduction de dimension

SPE3DLAB vous permet d’explorer vos données dans un espace 3D interactif. On applique une réduction de dimension de type t-SNE (t-distributed stochastic neighbor embedding) à l’échantillon qu’on peut alors tracer dans une carte interactive où l’utilisateur peut sélectionner des individus et des groupes pour afficher leurs caractéristiques.

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Clustering robuste par consensus

SPE3DLAB vous permet d’utiliser des techniques robustes de partitionnement de données par consensus pour trouver le meilleur nombre de groupes.
Vous pouvez ensuite décider du nombre de clusters à utiliser pour le regroupement final. Le regroupement peut être analysé et enregistré en tant que variable supplémentaire disponible dans toutes les analyses.

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Création de variables sémantiques sur la base de la matrice ‘documents-termes’ (DTM en anglais)

SPE3DLab vous permet d’ajouter les variables tirées de l’analyse DTM des variables sélectionnées.
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